MicrosoftDP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

[Herst.-Art-Nr.: DP-100]    ADN-Art.-Nr.: 9901120569

In diesem Kurs erfahren Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloud Scale bedient.
Darüber hinaus lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und Machine Learning zu nutzen, um die Datenaufnahme und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereitstellung sowie die Überwachung von Machine Learning Lösungen in Microsoft Azure zu verwalten.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler mit vorhandenen Kenntnissen über Python und Machine Learning Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow, die Machine Learning Lösungen in der Cloud erstellen und betreiben wollen.

Seminarinhalte

  • Introduction to Azure Machine Learning
  • No-Code Machine Learning with Designer
  • Running Experiments and Training Models
  • Working with Data
  • Compute Contexts
  • Orchestrating Operations with Pipelines
  • Deploying and Consuming Models
  • Training Optimal Models
  • Interpreting Models
  • Monitoring Models

Voraussetzungen

  • Grundlagenwissen über Microsoft Azure
  • Erfahrung im Schreiben von Python-Code für die Arbeit mit Daten, unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy, Pandas und Matplotlib
  • Verstehen der Datenwissenschaft; einschließlich der Vorbereitung von Daten und des Trainings von Machine Learning Modellen unter Verwendung gängiger Bibliotheken für Machine Learning wie Scikit-Learn, PyTorch oder Tensorflow

Zertifizierung

Dieser Kurs bereitet Sie auf die Prüfung DP-100 vor.
Dieses Examen ist Bestandteil der Zertifizierung Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate.

SEMINARGEBÜHR
(pro Person)

1.790,00 €*
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SEMINARDETAILS

Veranstaltungsdauer: 3 Tage
Veranstaltungszeit 1. Tag: 09.30 Uhr - ca. 17.00 Uhr
Veranstaltungszeit 2.-3. Tag: 09.00 Uhr - ca. 17.00 Uhr
Seminargebühr pro Teilnehmer inkl. original Microsoft Kursunterlagen.

Unsere Veranstaltungen werden in Kooperation mit den jeweiligen Herstellern realisiert. Wenn Sie an einer unserer Veranstaltungen teilnehmen oder sich anmelden, erklären Sie sich mit der Weitergabe Ihrer Kontaktdaten an den Hersteller einverstanden.

TERMINE & BUCHUNG

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