In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden und Best Practices besprochen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen.
Der Kurs zeigt auch, wie man auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugreift und diese verarbeitet, einschließlich relationaler und nicht-relationaler Daten.
Schließlich wird in diesem Kurs auch erörtert, wie Berichte und Dashboards für die gemeinsame Nutzung und die Verteilung von Inhalten verwaltet und bereitgestellt werden können.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Datenexperten und Business-Intelligence-Fachleute, die lernen möchten, wie man Datenanalysen mit Power BI genau durchführt.
Er richtet sich ebenfalls an Personen, die Berichte zur Visualisierung von Daten aus Datenplattformtechnologien entwickeln, die sowohl in der Cloud als auch vor Ort vorhanden sind.
Seminarinhalte
- Get started with Microsoft data analytics
- Discover data analysis
- Get started building with Power BI
- Create interactive reports using Copilot for Power BI
- Prepare data for analysis with Power BI
- Get data in Power BI
- Clean, transform, and load data in Power BI
- Choose a Power BI model framework
- Model data with Power BI
- Describe Power BI Desktop models
- Design a semantic model in Power BI
- Write DAX formulas for Power BI Desktop models
- Add measures to Power BI Desktop models
- Add calculated tables and columns to Power BI Desktop models
- Modify DAX filter context in Power BI Desktop models
- Use DAX time intelligence functions in Power BI Desktop models
- Optimize a model for performance in Power BI
- Build Power BI visuals and reports
- Scope report design requirements
- Design Power BI reports
- Create visual calculations in Power BI Desktop
- Configure Power BI report filters
- Enhance Power BI report designs for the user experience
- Perform analytics in Power BI
- Manage workspaces and semantic models in Power BI
- Create and manage workspaces in Power BI
- Manage semantic models in Power BI
- Create dashboards in Power BI
- Implement row-level security
Voraussetzungen
- Verständnis der wichtigsten Datenkonzepte
- Kenntnisse über die Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
- Kenntnisse über die Arbeit mit nicht-relationalen Daten in der Cloud
- Kenntnisse von Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten
Um ein besseres Verständnis für die Arbeit mit Daten in Azure zu erlangen, empfehlen wir den folgenden Grundlagen-Kurs:
Zertifizierung
Dieser Kurs bereitet Sie auf die Prüfung
PL-300 vor.
Dieses Examen ist Bestandteil der Zertifizierung
Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate.
