Dies Kurs führt Sie in die dedizierten SQL- und serverlosen Spark-Pools ein.
Zudem weist er Sie in die Datenverarbeitung und den ELT-Prozess unter Verwendung von Synapse Pipelines ein, die denen sehr ähnlich sind, die mit Azure Data Factory (ADF) vertraut sind, um Daten in die dedizierte Synapse-Pool-Datenbank zu verschieben.
Seminarinhalte
- Implement a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics
- Introduction to Azure Synapse Analytics
- Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake
- Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Use Delta Lake in Azure Synapse Analytics
- Analyze data in a relational data warehouse
- Build a data pipeline in Azure Synapse Analytics
- Build data analytics solutions using Azure Synapse serverless SQL pools
- Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake
- Use Azure Synapse serverless SQL pools to transform data in a data lake
- Create a lake database in Azure Synapse Analytics
- Secure data and manage users in Azure Synapse serverless SQL pools
- Perform data engineering with Azure Synapse Apache Spark Pools
- Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Transform data with Spark in Azure Synapse Analytics
- Use Delta Lake in Azure Synapse Analytics
- Work with Data Warehouses using Azure Synapse Analytics
- Analyze data in a relational data warehouse
- Load data into a relational data warehouse
- Manage and monitor data warehouse activities in Azure Synapse Analytics
- Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics
- Transfer and transform data with Azure Synapse Analytics pipelines
- Build a data pipeline in Azure Synapse Analytics
- Use Spark Notebooks in an Azure Synapse Pipeline
Voraussetzung
Sie sollten mit Notebooks vertraut sein, die verschiedene Sprachen und eine Spark-Engine verwenden, wie Databricks, Jupyter Notebooks, Zeppelin Notebooks und mehr.
Sie sollten auch Erfahrung mit SQL, Python und Azure-Tools, wie Data Factory, haben.
