MicrosoftDP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

[Herst.-Art-Nr.: DP-203]    ADN-Art.-Nr.: 9901120661

Dieser Kurs ersetzt die ehemaligen Kurse DP-200 und DP-201.

Über den Kurs

In diesem Kurs lernen Sie die Data-Engineering-Muster und -Praktiken kennen, die sich auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien beziehen.
Sie beginnen mit dem Verständnis der zentralen Rechen- und Storager-Technologien, die zum Aufbau einer analytischen Lösung verwendet werden.
Danach untersuchen Sie, wie man eine analytische Serving-Layer entwirft und sich auf Data-Engineering-Überlegungen für die Arbeit mit Quelldateien konzentriert.
Zudem lernen Sie, wie man interaktiv in Dateien gespeicherte Daten in einem Data Lake untersucht.
Sie lernen die verschiedenen Ingestion-Techniken kennen, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden können, oder wie man mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines ingestiert.
Darüber hinaus lernen Sie auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, wie sie die Daten mit denselben Technologien transformieren können, die für das Ingest der Daten verwendet werden.
Es wird auch aufgezeigt, wie Sie die Leistung von Analysesystemen überwachen und analysieren können, um die Leistung von Datenlasten oder Abfragen, die gegen die Systeme ausgegeben werden, zu optimieren.
Sie werden verstehen, wie wichtig die Implementierung von Security ist, um sicherzustellen, dass die Daten im Ruhezustand oder bei der Übertragung geschützt sind.
Schließlich zeigen Sie, wie die Daten in einem analytischen System verwendet werden können, um Dashboards zu erstellen oder Vorhersagemodelle in Azure Synapse Analytics zu erstellen.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Data Architects und Business Intelligence Experten, die etwas über Data Engineering und den Aufbau analytischer Lösungen mit Datenplattform-Technologien auf Microsoft Azure lernen möchten.
Darüber hinaus auch an Data Analysts und Data Scientists, die mit analytischen Lösungen arbeiten, die auf Microsoft Azure aufgebaut sind.

Seminarinhalte

  • Explore compute and storage options for data engineering workloads
  • Design and implement the serving layer
  • Data engineering considerations for source files
  • Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools
  • Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark
  • Data exploration and transformation in Azure Databricks
  • Ingest and load data into the data warehouse
  • Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
  • Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines
  • Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse
  • Analyze and Optimize Data Warehouse Storage
  • Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
  • End-to-end security with Azure Synapse Analytics
  • Real-time Stream Processing with Stream Analytics
  • Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks
  • Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics
  • Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics

Voraussetzungen

Es werden Kenntnisse über Cloud Computing und Core Data Konzepte sowie Berufserfahrung mit Data Solutions verausgesetzt.
Zudem wird empfohlen, die folgenden Kurse bereits besucht zu haben:

Zertifizierung

Dieser Kurs bereitet Sie auf die Prüfung DP-203 vor.
Dieses Examen ist Bestandteil der Zertifizierung Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate.

SEMINARGEBÜHR
(pro Person)

2.190,00 €*
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SEMINARDETAILS

Veranstaltungsdauer: 4 Tage
Veranstaltungszeit 1. Tag: 09.30 Uhr - ca. 17.00 Uhr
Veranstaltungszeit 2.-4. Tag: 09.00 Uhr - ca. 17.00 Uhr
Seminargebühr pro Teilnehmer inkl. original Microsoft Kursunterlage

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